电子零售商平台在线评论分析:结构方程建模方法

电子零售商平台在线评论分析:结构方程建模方法

• 郑周 (Stuart Ph值.D. 管理科学' 20)
• 哈罗德·L. 斯图尔特商业教授 湿婆K. Balasubramanian

文摘:

近年来, 网上购物者的角色已经从被动的信息接受者转变为主动的购物体验分享者, 这使得来自同行购物者的在线评论成为消费者购买决策的一个非常重要的因素. 然而，虚假的在线评论充斥着网站，消费者也开始意识到这一点. 这促使消费者对网上评论的可信度产生怀疑. 采用结构方程建模方法, 本研究分析了消费者对购物平台特征的感知和在线评论可信度对其购买意愿的影响. 使用条件过程分析, 我们研究了消费者在购物过程中的怀疑态度的调节作用. 通过Qualtrics管理的在线调查，共收集了1004份有效回复.

结果表明，消费者感知的平台可信度对其在线评论的可信度有贡献, 这反过来又直接或间接地增加了购买意愿. 结果还显示，消费者怀疑的所有三个维度都负向调节评论可信度对购买意愿的直接影响. 从研究角度看, 这项研究有助于我们理解消费者如何从在线评论中吸收信息，从而做出适当的反应. 从实践的角度来看, 这项研究提供了平台和卖家应该如何应对的见解, 和管理, 消费者对在线评论的看法和怀疑.

 

所有伊利诺伊理工学院的教师、学生和工作人员都被邀请参加.

的 周五研究报告 系列展示了斯图尔特商学院教师和学生正在进行的学术研究项目, 以及威尼斯人平台同事的客座演讲, 商业人士, 以及其他顶尖商学院的教职员工.

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